Wie die Welt in den Kopf kommt

verstehen, es zu überprüfen. Wer selbst in diesem Wissenschaftsfel d tätig ist, wird
sich dafür interessieren, was das Modell gegenüber anderen auszeichnet. Es ist aus
meiner Sicht in sechs Bereichen eine Neuentwicklung, und dem Gehirn ä hnlicherals
gängige künstliche neuronale Netze : 1.   Das Modell zeigt, wie Verbindungen in beliebiger Richtung zu gleichzeitig aktiven Neuro-         nen, über andere Neuronen hinweg aufgebaut werden können. Es findet dabei (in An-
        lehnung an den Blitz) den kürzesten Weg und nabelt die Verbindungen ab. Damit ist das
        Problem kombinatorisch zu zahlreicher Verbindungsmöglichkeiten gelöst, denn es wer-
        den Verbindungen erst erschaffen, wenn sie gebraucht werden.
2.   Durch das, aus Konditionierungsexperimenten bekannte Gesetz der Blockierung, wird         verhindert, dass zu viele Verbindungen entstehen.
3.   Die Auslösung erster Handlungen geschieht durch einen Regelkreis, der unseren Er-         kenntnisdrang simuliert. Andere Bedürfnisse kann ein Baby ja noch nicht selbst befriedi-
        gen (Stangl 2002). Deshalb ist auch nicht vorstellbar, dass sie sein Handeln motivieren,
        denn ohne Befriedigung findet keine Konditionierung statt. Der Regelkreis, der den
        Spiel- und Erkenntnistrieb simuliert, ist also für ein selbstlernendes System, das bei Null
        startet, unumgänglich.
4.   Wir verketten nacheinander oft erlebte Reize, und nützen diese assoziativen Verbin-         dungsketten, wenn wir uns etwas vorstellen (Tritschler 2001). Auch Reizbilder werden
        durch Verbindungen gespeichert, allerdings sind es nun Ketten von zeitgleichen Signa-
        len, die ich als „Und-Verbindungen“ bezeichne. Es gibt nun keinen Zeitpfeil, der be-
        schreibt in welcher Richtung diese Ketten durchflossen werden sollen. Da s Signalkönn-
        te darin ewig im Kreis laufen. Das hier dargestellte Modell löst dieses Problem.
5.   Der Abfluss der Signale aus den Und-Verbindungen, führt zu einer Zeitcodierung visuel-         ler Information, die erklärt, warum es für den Menschen optisch ersichtliche und weniger
        ersichtliche Zusammenhänge in Bildern gibt. Durch diese Zeitcodierung kommt die In-
        formation nacheinander durch eine Leitung (Damit ist das Bindungsproble mgelöst, und
        auch die synchronisierten Signale, die man fand, passen in dieses Modell (vergl. Held
        2002)). So können relativ wenige Leitungen die Forminformation eines gesamten Objek-
        tes vermitteln, und an unzählige erkennende Übereinheiten weiterge ben.
6.   Es ist meines Wissens nach das erste neuronale Modell, das zeigt warum in Vorstellun-         gen nur eine Sache zu einem Zeitpunkt bewusst gedacht werden kann (seriell), wie dies
        auch auf unser Gehirn zutrifft. Es zeigt, wie Vorstellungen unser Handeln beeinflussen,
        und worin sie sich von Wahrnehmungen unterscheiden.
7.   Das Modell beschreibt die „Hardware“ eines Kunsthirns, welches Ver haltenaufgrund innerer Vorstellungen kontrolliert. Es muss in ein mobiles System integriert sein, dessen
Sensoren Reize aus der Umwelt empfangen, durch die es programmiert wird. Seine
Vorstellungen davon, welche Zukunft eintreten wird, sind abhängig von den Konsequen-
zen, die es auf sein Verhalten erwartet. Man kann das Neuronale Netz erziehen, indem
man ihm Konsequenzen für sein Verhalten prophezeit. So ist es für jeden Menschen
ohne Vorbildung verwendbar. Die Verarbeitungsprozesse natürlicher Gehirne werden abstrahiert wiedergegeben,
so wie ein Baggerarm eine Abstraktion unseres Armes ist. Ziel war es, ein logisch
stimmiges Modell zu schaffen, das in Hinsicht auf die Fähigkeit zur Selbstverschal-
tung analoges leistet und im Rahmen der Künstlichen-Intelligenz-Forschung ver- 8