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Selbst tausende Bilder pro Objekt würden noch kein sicheres Erkennen garantieren. Abgesehen davon ergibt sich die Frage, welcher Mechanismus all diese Bilder, wenn sie als Schablonen gespeichert wären, einem einzigen Objekt zuordnet? Indem man Kohonen-Netze mehrschichtig organisiert, kann man zwar erst Merkmale ausfiltern, und in einer gröberen Schicht diese zueinanderfügen. Damit reagiert das System weniger sensibel auf die Position eines Objektes, aber eine Drehu ngoder Größenänderung ist damit noch nicht zu verarbeiten. Und wie wir oben gesehen haben, ist ja die Position nur eines von vielen schwer zu lösenden Problemen bei der Objekterkennung. Auch ist damit nicht zu erklären, warum manche Zellen im Gehirn, ihrem Reaktionsverhalten nach, eher eine Vektorverarbeitung visueller In formation nahelegen (Spitzer S. 82).
2.1.4 Auf Synchronisation beruhende Netze
Es ist bekannt, dass unser Gehirn Erfahrungen nach den Regeln bayesianischer Statistik gewinnt, denn diese Regeln entsprechen ziemlich genau den, in der Psycho- logie erforschten Konditionierungs- und Lernregeln (Mischo, C. 2002). Wir ha ben eine angeborene Fähigkeit, die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, mit der ein schon öfter erlebter Zusammenhang wieder eintreten wird (Abo-Ticker 2002.0 1.24, Abo- Ticker 2002.03.25, WSA 2002.11.29). Ein erster Ansatz, zu klären wie dasGehirn solche Zusammenhänge herstellt, und dabei dem beschriebenen Kapazitätskollaps entgeht, besteht in der Entdeckung synchronisierter Signale. Warum Synchronizität hilft Kapazität zu sparen, will ich anhand de s rosenblattschen Bindungsproblems erklären (Gruber 2000, S.94). Stellen wir uns vor, unser Gehirn verfügt über Einheiten, die Merkmale auswerten, wie zum Beispiel d en Ortoder die Form eines Objektes. Nehmen wir an, ein Objekt ist dreieckig und in der unter en Bildhälfte. Dann wird die Einheit, welche den Ort verarbeitet unten melden, und die Einheit welche die Form verarbeitet, wird Dreieck melden.
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Was passiert nun, wenn wir oben zusätzlich ein Viereck haben? Dann wird die Ein- heit, die oben meldet ebenfalls aktiv, und auch die Einheit fü r Viereck.
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